Priya Dharshini Kalyanasundaram nutzt ihre Erfahrung im Lieferantenmanagement und in der Compliance, um KI-gestützte Sicherheitsinnovationen voranzutreiben. Sie betont, dass Sicherheit nicht nur eine Kennzahl ist, sondern das Wohl von echten Menschen im Mittelpunkt stehen muss.
Agentic AI und KI-Tools, die ohne menschliche Aufsicht miteinander verbunden sind, stellen laut Experten von Infosecurity Europe zunehmende Sicherheitsrisiken dar. Diese Systeme können schneller und autonom arbeiten, was die Risiken verstärkt, die bereits bei früheren KI-Modellen identifiziert wurden.
Die Notwendigkeit von Governance, Risiko und Compliance im Gesundheitswesen wird immer dringlicher, insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz. Eine solide Governance-Struktur kann dazu beitragen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Die Container-Orchestrierungsplattformen, die die heutigen KI-Dienste antreiben, verwalten zunehmend sensible geistige Eigentumsrechte und persönliche Daten. Es ist entscheidend, dass CISOs und Sicherheitsarchitekten strategisch darüber nachdenken, wie sie ML- und LLM-Inferenzdienste in containerisierten Umgebungen absichern können.
Generative KI (GenAI) verbessert Branchen, indem sie Fähigkeiten bietet, die von der Erstellung menschenähnlicher Texte bis zur Generierung lebensechter Bilder und Videos reichen. Die Notwendigkeit robuster Governance- und Cybersicherheitsmaßnahmen ist von entscheidender Bedeutung, während Unternehmen GenAI zur Förderung von Innovationen einsetzen.
Sicherheits-Teams können durch KI-Kompetenzen relevant bleiben und sollten die Vorteile der Diversität nutzen, um im sich wandelnden Bedrohungsumfeld erfolgreich zu sein. Vasu Jakkal, Vizepräsidentin von Microsoft Security, betont, dass Governance eine unverzichtbare Rolle spielt, um sicherzustellen, dass KI-Agenten im Einklang mit den menschlichen Werten agieren.
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat eine bahnbrechende Initiative zur Schaffung eines weltweit einheitlichen Governance-Rahmens für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen angekündigt. Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Technologien sicher, ethisch und zugänglich sind, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs).
Kürzlich fand ich mich in einer anregenden Debatte über die Sicherheitsstufen von Künstlicher Intelligenz (ASLs) mit meinem Team wieder. ASLs sind ein strukturierter Ansatz, der die Sicherheitsprotokolle der KI in verschiedene Stufen unterteilt, wobei jede Stufe ein anderes Maß an KI-Fähigkeit und Risiko kennzeichnet.
Ein kalifornischer Gesetzgeber hat den Gesetzentwurf „No Robo Bosses“ vorgestellt, der darauf abzielt, den Einsatz automatisierter Entscheidungssysteme (ADS) am Arbeitsplatz zu regulieren. Der Gesetzentwurf würde strenge Anforderungen an Arbeitgeber stellen, die AI-gestützte Tools für Einstellungen, Beförderungen und Disziplinarmaßnahmen verwenden.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
