Künstliche Intelligenz bewegt sich in physische Geräte, die in Echtzeit wahrnehmen, lernen und sich anpassen. In den USA sind die bestehenden Vorschriften jedoch nicht für diese hybriden Systeme ausgelegt, was zu einem rechtlichen Dilemma führt und die Benutzer gefährdet.
Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (AIA) ist das weltweit erste umfassende Gesetz für KI und wird die Entwicklung, Genehmigung und Markteinführung von KI-gestützten medizinischen Geräten revolutionieren. Dieses Webinar bietet Fachleuten aus der Medizintechnologie und dem Gesundheitswesen wertvolle Einblicke in die neuen Anforderungen und Compliance-Strategien.
Ein neuer Bericht des Bipartisan Policy Center (BPC) untersucht die komplexe und oft fragmentierte regulatorische Landschaft für Gesundheits-AI-Tools, die außerhalb der Zuständigkeit der U.S. Food and Drug Administration (FDA) fallen. Der Bericht beschreibt die Herausforderungen und Chancen, die diese Tools für verantwortungsvolle Innovation schaffen.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, jede Ecke der Pharmaindustrie zu transformieren, von der Entdeckung von Molekülen bis zur Vermarktung. Die Bereitschaft zur Implementierung von KI ist entscheidend, um sicherzustellen, dass jede Anwendung mit Patientensicherheit, wissenschaftlicher Integrität und rechtlicher Konformität übereinstimmt.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, jede Ecke der Pharmaindustrie zu transformieren, von der Entdeckung von Molekülen bis zur Vermarktung. Die Bereitschaft zur Implementierung von KI ist entscheidend, um sicherzustellen, dass jede Anwendung mit Patientensicherheit, wissenschaftlicher Integrität und rechtlicher Konformität übereinstimmt.
Die Pharmaindustrie steht an einem gefährlichen Scheideweg, da nur 17 % der Unternehmen automatisierte Kontrollen implementiert haben, um sensible Daten vor KI-Tools zu schützen. Dies bedeutet, dass 83 % der pharmazeutischen Unternehmen ohne grundlegende technische Sicherheitsvorkehrungen arbeiten, während Mitarbeiter molekulare Strukturen und klinische Versuchsergebnisse in KI-Plattformen einfügen.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Rahmenwerke können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und potenziellen Schäden für Patienten führen.
Die Notwendigkeit von Governance, Risiko und Compliance im Gesundheitswesen wird immer dringlicher, insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz. Eine solide Governance-Struktur kann dazu beitragen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Generative künstliche Intelligenz (GenAI) bietet Lernenden und Lehrenden in der Medizin und den Gesundheitswissenschaften zuvor undenkbare Möglichkeiten für Lehre und Lernen. Die Auswirkungen von GenAI auf die medizinische Ausbildung müssen jedoch im Kontext der sich entwickelnden pädagogischen Prinzipien und besten Praktiken betrachtet werden.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet Organisationen beispiellose Chancen und Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Frameworks können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmas, regulatorischen Verstößen und Patientenschäden führen.