Die EU führt mit dem neuen AI-Gesetz eine Ära der Regulierung von Künstlicher Intelligenz ein, die Unternehmen weltweit betrifft. Strenge Anforderungen für hochriskante Anwendungen zielen darauf ab, Risiken zu mindern und Innovationen zu fördern.
Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend die Finanzdienstleistungen, die Landwirtschaft, die Bildung und sogar die Regierungsführung in Afrika. Ghana hat im Mai 2025 seine erste nationale KI-Strategie ins Leben gerufen, die Daten als nationales Gut betont und den Aufbau lokaler Kapazitäten in der KI-Forschung und -Innovation verspricht.
Anthropic hat Petri, ein Open-Source-Tool zur automatisierten Prüfung der Sicherheit von KI, vorgestellt, das große Sprachmodelle (LLMs) auf riskantes Verhalten testet. Das Tool nutzt autonome Agenten, um problematische Verhaltensweisen zu identifizieren und die Zusammenarbeit in der KI-Sicherheitsforschung zu fördern.
Künstliche Intelligenz ist das allgegenwärtige Schlagwort in der Rechtsbranche, und der EU AI Act steht im Fokus vieler Juristen. In diesem Artikel werden die bedeutendsten Wechselwirkungen zwischen dem neu eingeführten AI Act und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) untersucht.
Die Implementierung des GDPR-Modells muss sich von statischen Dokumenten zu dynamischen Mechanismen verlagern, die während des Betriebs des Systems arbeiten. Agentische KI erfordert diese Anpassung, um die Gesetze handhabbar zu halten, die Systeme nützlich zu gestalten und Vertrauen nachweisbar zu machen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich schnell von einem futuristischen Konzept zu einem praktischen Werkzeug in Unternehmen entwickelt. Arbeitgeber sollten sich der rechtlichen Risiken bewusst sein, die mit der Nutzung von KI im Personalwesen verbunden sind, insbesondere hinsichtlich Diskriminierung und Datenschutz.
Denken Sie an Ihre KI-Strategie als den Aufbau eines Hochleistungsfahrzeugs. Während Ihr InfoSec-Team das Chassis baut und die Schlösser installiert, sorgt Ihr KI-Governance-Programm dafür, dass das Auto verantwortungsbewusst gefahren wird und sein Ziel ohne Schaden erreicht.
Kalifornien hat mehrere technologiebezogene Gesetze verabschiedet, darunter das Gesetz zur Transparenz in der künstlichen Intelligenz, das strengere Sicherheitsstandards für generative KI vorschreibt. Ein weiteres Gesetz verbietet, dass die Lautstärke von Werbespots die eingestellte Lautstärke des Zuschauers übersteigt.
Gesundheitssysteme und Startups müssen sich mit komplexen Governance- und Regulierungsfragen auseinandersetzen, während sie neue KI-Tools implementieren. Ein kürzlich abgehaltener Webinar von Manatt Health beleuchtete die Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich, einschließlich aktueller Richtlinien und der Notwendigkeit eines verbesserten Monitorings von KI-Modellen in der Gesundheitsversorgung.
Der RAISE Act, der kürzlich vom New Yorker Landtag verabschiedet wurde, versucht, grundlegende Risiken durch fortschrittliche KI-Modelle anzugehen, indem er Verpflichtungen ausschließlich den Entwicklern solcher Modelle auferlegt. Dies könnte jedoch die Innovation ersticken, ohne die Sicherheit signifikant zu verbessern.