Eine neue Umfrage von Smarsh hat ergeben, dass zwar KI-Tools in den britischen Finanzdienstleistungen schnell angenommen werden, viele Mitarbeiter jedoch Bedenken hinsichtlich der Aufsicht und Compliance haben. Über ein Drittel der Arbeitnehmer nutzt regelmäßig Tools wie ChatGPT oder Microsoft 365 Copilot, doch 55 % geben an, keine formale Schulung erhalten zu haben.
Marokko hat eine frühe Führungsrolle bei der Förderung der globalen Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) übernommen, wie der Botschafter und ständige Vertreter des Königreichs bei den Vereinten Nationen, Omar Hilale, am Mittwoch in Salé erklärte. Das Königreich strebt an, alle internationalen Bemühungen mit Partnern an der Spitze der digitalen Technologie zu unterstützen und dabei die nachhaltigen Entwicklungsziele zu verankern.
Mit der wachsenden Akzeptanz von KI-Tools entsteht ein neues Problem – wenn Arbeitgeber keine genehmigten KI-Tools bereitstellen, verwenden viele Arbeitnehmer dennoch die, die sie bevorzugen. Dies hat in stark regulierten Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der Finanzdienstleistungsbranche erhebliche Compliance- und Reputationsrisiken zur Folge.
Die nationale KI-Strategie der Schweiz legt Richtlinien für die Nutzung von KI fest und zielt darauf ab, 2025 einen Vorschlag für eine KI-Regulierung abzuschließen. Derzeit gibt es in der Schweiz keine spezifischen Gesetze, die KI direkt regulieren.
Mit der Einführung des EU-Künstliche-Intelligenz-Gesetzes stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre KI-Systeme konsistent und genau zu klassifizieren. Eine standardisierte Klassifizierungsmethodik ist entscheidend, um regulatorische Risiken zu minimieren und die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein operativer Assistent, sondern ein strategischer Störfaktor, der die Art und Weise, wie Arbeit geleistet wird, grundlegend verändert. Führungskräfte müssen sich neu überlegen, wie sie Organisationen leiten, wenn Maschinen Entscheidungen treffen und menschliche Autorität herausfordern können.
Verantwortliches KI-Management in Unternehmen erfordert das Verständnis, dass theoretische Ideale wie Fairness und Transparenz in der Praxis oft mit geschäftlichen Prioritäten und Datenbeschränkungen kollidieren. Der NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-Risiken zu identifizieren und zu mindern.
Die Studie von EY zeigt, dass eine Kluft zwischen dem Verständnis der CEOs und den tatsächlichen Bedenken der Öffentlichkeit in Bezug auf KI besteht. EY schlägt einen Rahmen vor, um diese Lücke zu schließen und nachhaltigen Erfolg bei der Implementierung von KI in Unternehmen zu gewährleisten.
IBM hat kürzlich Tools eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Systeme und -Agenten zu verwalten, die ihnen möglicherweise unbekannt sind. Diese neuen Lösungen zielen darauf ab, die Sicherheit und Verantwortlichkeit von KI-Anwendungen in Unternehmen zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in den Compliance-Funktionen von Unternehmen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Gleichzeitig bringt ihre Implementierung jedoch regulatorische und operationale Risiken mit sich, die von den Organisationen adressiert werden müssen.