Taiwan hat mit dem Inkrafttreten des AI Basic Act einen bedeutenden Schritt in Richtung einer Führungsrolle in der KI-Entwicklung unternommen. Das Gesetz legt grundlegende Prinzipien für die KI-Governance fest und fördert Innovationen sowie eine verantwortungsvolle Regulierung im Technologiesektor.
Die Forschung zeigt, dass die Nutzung von KI in Unternehmen schnell zunimmt, dabei jedoch neue Datenrisiken entstehen, die mit veralteten Technologien nicht erfasst oder verwaltet werden können. Der Bericht hebt hervor, dass Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, Sicherheitsansätze entwickeln müssen, die dem tatsächlichen Nutzerverhalten entsprechen.
Im Februar 2026 beginnt das Jahr der Durchsetzung des EU AI Act. Unternehmen müssen strenge Compliance-Vorgaben erfüllen, da viele KI-Projekte wegen fehlender KI-bereiter Daten und unzureichender Governance aufgeben werden, was das Überleben der Unternehmen gefährdet.
Die meisten Rechtsteams haben keine Schwierigkeiten, KI auszuprobieren, sondern kämpfen damit, den Erfolg zu operationalisieren. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, KI nicht nur zu nutzen, sondern sie nahtlos in die juristischen Arbeitsabläufe zu integrieren.
Vietnam hat am 10. Dezember 2025 das erste eigenständige KI-Gesetz verabschiedet, das am 1. März 2026 in Kraft tritt und das Land in der Region zu einem Vorreiter im Bereich künstliche Intelligenz macht. Das Gesetz priorisiert menschenzentrierte KI, setzt klare Regeln für Risiko-Management, Transparenz und Haftung und fördert Innovationen mit spezifischen Förderprogrammen.
Kalifornien hat Vorschriften für automatisierte Entscheidungssysteme (ADS) eingeführt, die KI-Tools im Einstellungsprozess regulieren. Neue Klagen erweitern das Risiko für Arbeitgeber, indem sie sowohl anti-diskriminierungsrechtliche als auch prozedurale Compliance-Anforderungen betonen.
Der EU AI Act ist die umfassendste Regulierung für Künstliche Intelligenz, die bisher erlassen wurde, und setzt den Standard dafür, wie KI am Arbeitsplatz weltweit geregelt wird. Unternehmen müssen verstehen, welche Arten von KI sie verwenden, wo die Risiken liegen und wie sie mehr Transparenz und menschliche Aufsicht in ihre Prozesse integrieren können.
Dieses Artikel behandelt die wichtigsten ethischen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) wie Vorurteile, Umweltfolgen und Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt sowie zentrale ethische Prinzipien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI.
Am 29. Januar 2026 brachte das Access Partnership das dritte AI Policy to Practice (AIP2) Lab in Brüssel zusammen, um die Bedeutung von Menschen und Fähigkeiten bei der KI-Diffusion zu erörtern. Die Diskussionen fokussierten Finanzierung, die Umsetzung von Prinzipien in die Praxis und Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bei der KI-Akzeptanz.
Im Jahr 2026 steht eine grundlegende Veränderung bevor: Die Regulierung von KI ist nicht mehr nur eine technische Frage, sondern wird zur Machtfrage. Regierungen setzen auf differenzierte Ansätze, die Sicherheit und Transparenz in kritischen Bereichen wie Gesundheitswesen und Wahlen in den Mittelpunkt stellen.