Tag: 3. Februar 2026

Seit der Einführung großer Sprachmodelle (LLMs) haben Autoren, Musiker und Nachrichtenorganisationen Klage erhoben, weil ihre Werke zur Erstellung von KI-Tools ohne Zustimmung genutzt wurden. Die Gerichte entschieden in Bartz v. Anthropic und Kadrey v. Meta, dass die unautorisierte Verwendung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training von KI-Modellen möglicherweise als Fair Use gelten kann, doch bleibt die rechtliche Lage unsicher.

Südkorea hat ein neues Gesetz über künstliche Intelligenz eingeführt, das wichtige Richtlinien für Unternehmen festlegt. US-Unternehmen sollten sich über die Auswirkungen und Anforderungen dieses Gesetzes informieren, um rechtzeitig zu reagieren.

Die Debatte in den USA über die rechtliche Anerkennung von Künstlicher Intelligenz (KI) als Person gewinnt an Bedeutung, da mehrere Bundesstaaten Gesetze verabschieden, die KI die Personeneigenschaft verweigern, während die Bundesregierung eine bundesweite Regulierung anstrebt.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Schadensbearbeitung genutzt, birgt aber auch Risiken für rechtliche Auseinandersetzungen. Der Fall Lokken v. UnitedHealth Group, Inc. zeigt, wie Kläger argumentieren können, dass KI individuelles ärztliches Urteil ersetzt, und wie Gerichte damit umgehen.

Am 2. Februar 2026 hat der AI Act der Europäischen Union die Phase der Durchsetzung erreicht, was eine grundlegende Veränderung für die globale Technologiebranche darstellt. Die neuen Transparenz- und Governance-Anforderungen zwingen Unternehmen, ihre Produkte grundlegend zu überarbeiten, um weiterhin auf dem größten Einzelmarkt der Welt operieren zu können.

Die Harvard European Law Association lädt zu einem Mittagessen mit Isabel Hahn am Donnerstag, den 5. Februar, von 12:30 bis 13:15 Uhr in Hauser Hall 102 ein. Der Vortrag bietet einen Überblick über die Entwicklungen der KI-Governance und -Politik in der EU, einschließlich des EU-KI-Gesetzes und der transatlantischen Konvergenz.

KI-gestützte Interview-Tools sind eine effiziente Lösung für administrative Herausforderungen im Einstellungsprozess. Sie verbessern die Bewertungskonsistenz und Effizienz, bringen jedoch auch rechtliche, ethische und Datenschutzfragen mit sich, die es sorgfältig zu berücksichtigen gilt.

Am 2. Februar 2026 veröffentlichte Yu Yonghe, Leiter des Network Management Technology Bureau der Cyberspace Administration Chinas, einen Artikel über Chinas neues Kennzeichnungssystem für KI-generierte Inhalte. Er erläutert, wie das System Herausforderungen der KI-Governance in praktische Regeln umsetzt, um die Identifikation und Rückverfolgbarkeit von Inhalten zu gewährleisten.

Am 27. Januar veröffentlichte FINRA Beobachtungen zur aufkommenden Nutzung agentischer KI im Finanzdienstleistungssektor, welche autonome Systeme beschreibt, die eigenständig planen, entscheiden und handeln können.