Tag: 8. Januar 2026

Das neue texanische Gesetz zur verantwortungsvollen Künstlichen Intelligenz, das Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), tritt am 1. Januar 2026 in Kraft. Es reguliert die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen, um Diskriminierung und den Einsatz biometrischer Daten einzudämmen. Rocky Dhir begrüßt Chris Schwegmann, um die Nuancen von TRAIGA zu erörtern und die Auswirkungen auf die Rechtspraktiken zu beleuchten.

Bis Ende 2024 hatten über 70 Länder KI-spezifische Vorschriften veröffentlicht oder entworfen, was ein komplexes Gesetzesgefüge schafft, das globale Organisationen bei der KI-Skalierung über Grenzen hinweg berücksichtigen müssen. Compliance muss von der Entwicklung bis zur Implementierung in die Governance integriert werden, um regulatorische Risiken über Kontinente hinweg zu vermeiden.

Geopolitische Risiken und Handelskonflikte bleiben die dominierenden Bedrohungen für die globale Finanzwelt im Jahr 2026, ergänzt durch Cyber-Risiken und Bedenken über eine mögliche Verlangsamung der US-Wirtschaft. Die Umfrage zeigt zudem wachsendes Unbehagen über den vermehrten Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Fintech-Lösungen in der Finanzbranche.

Am 22. Dezember aktualisierte die National Credit Union Administration (NCUA) ihre Ressourcen zur Künstlichen Intelligenz (KI), um technische und politische Referenzen für durch den Bund versicherte Kreditgenossenschaften zu bündeln. Diese Materialien helfen bei der Bewertung von KI-Tools und dem Risikomanagement, um Mitgliederdienste zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Viele möchten KI im Risikomanagement einsetzen, doch nur wenige sind wirklich bereit. Die Einführung von KI erfordert saubere Daten, standardisierte Prozesse und klare Governance, um Vorteile effektiv zu nutzen.

Der Markt für Modellvalidierungsplattformen wird bis 2033 voraussichtlich 6,50 Milliarden USD erreichen, angetrieben durch die steigende Akzeptanz von KI und die Notwendigkeit der Einhaltung von Vorschriften. Unternehmen setzen verstärkt automatisierte Validierungstechnologien ein, um Transparenz und Risikominderung zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Zukunft des Gesundheitswesens, besonders im Bereich der Verhaltensgesundheit, wo ethische Standards von größter Bedeutung sind. Leidos engagiert sich für vertrauenswürdige und ethische KI-Lösungen, die die klinische Versorgung unterstützen, ohne Fachkräfte zu ersetzen.

Künstliche Intelligenz verändert unsere Wahrnehmung von Wahrheit und Kreativität und zwingt uns, ethische Fragen neu zu überdenken. Technologien wie Chat GPT und Deepfakes zeigen sowohl das Potenzial als auch die Herausforderungen, die mit der zunehmenden Integration von KI in unser tägliches Leben verbunden sind.

Die zunehmende Zahl nicht-menschlicher Identitäten (NHIs) und die beschleunigte Einführung von KI stellen Sicherheitsteams vor große Herausforderungen. Laut ManageEngine verwalten Unternehmen heute 100-mal mehr Maschinen- als menschliche Identitäten, was den Druck auf das Identitäts- und Zugangsmanagement (IAM) deutlich erhöht.

Premierminister Narendra Modi betonte die Notwendigkeit, ein einzigartiges KI-Modell für Indien zu präsentieren, das die Ethik von „Made in India, Made for the World“ verkörpert. Dies erfolgte während einer Rundtischdiskussion mit Gründern von 12 indischen KI-Startups, bei der er die Regierungsverpflichtung zur Förderung des einheimischen KI-Ökosystems bekräftigte.