Tag: 23. November 2025

Generative KI-Sicherheit für Führungskräfte

Generative AI-Sicherheit erfordert eine starke Governance von der C-Suite, um Risiken wie Datenverletzungen und Compliance-Fehler zu mindern. Die Sicherheit von KI muss auf Vorstandsebene priorisiert werden, um unbefugte Werkzeuge zu verhindern und eine angemessene Überwachung zu gewährleisten.

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Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf den Frieden

Die jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) revolutionieren nahezu jeden Aspekt unseres Lebens. Während die KI zur Verbesserung globaler Probleme wie Friedenssicherung und humanitären Antworten beitragen kann, birgt sie bei Missbrauch auch potenzielle Risiken für den internationalen Frieden und die Sicherheit.

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Der EU KI-Gesetz: Chancen und Herausforderungen für Unternehmen

Das EU AI-Gesetz hat die Vorstandsetagen in ganz Europa erschüttert, da die kürzlich eingeführte Gesetzgebung eine umfassende Reihe neuer Regeln mit dem Ziel bringt, die negativen Risiken von KI zu negieren. Unternehmen müssen sich mit komplexen Compliance-Herausforderungen auseinandersetzen, da Verstöße gegen die Vorschriften mit hohen Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des globalen Umsatzes geahndet werden können.

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Von Versprechen zu Taten: Atlassians Verantwortung für KI-Governance

Im September 2024 nahm ich in Brüssel, Belgien, an der Einweihung des EU AI Pact teil, um Atlassian zu vertreten und unser Engagement für verantwortungsvolle KI zu zeigen. Ein Jahr später haben wir unseren Bericht über den Fortschritt unserer Verpflichtungen veröffentlicht, der fünf Bereiche der Verantwortung in der KI-Governance betont.

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Integration von Kinderrechten in die KI-Governance

Die Autoren des Alan Turing Institute betonen, dass KI zunehmend in Bildungskontexten eingesetzt wird, um Lernprozesse zu personalisieren und den Zugang zu Informationen zu gestalten. Trotz der wachsenden Auswirkungen von KI auf das Leben von Kindern fehlt es oft an ihrer Mitbestimmung bei der Gestaltung und Governance von KI-Systemen.

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Ethikbewertung von KI in Lateinamerika

UNESCO hat das Ethical Impact Assessment (EIA) entwickelt, um Institutionen dabei zu helfen, die ethischen Implikationen von KI-Projekten zu bewerten. Dieses strukturierte Rahmenwerk fördert eine proaktive Governance und stellt sicher, dass KI-Systeme mit ethischen Werten und grundlegenden Rechten in Einklang stehen.

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Globale Dialoge zur KI-Governance für eine sichere Zukunft

Der UN-Generalsekretär António Guterres hat am Donnerstag einen globalen Dialog über die Governance von KI ins Leben gerufen, um ein sicheres, vertrauenswürdiges und inklusives künstliches Intelligenzsystem zu gewährleisten. Guterres betonte, dass die Initiative auf drei Säulen basiert: Politik, Wissenschaft und Kapazität, und als das „hauptsächliche globale Forum“ zur Gestaltung der Zukunft der KI dient.

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Innovation und Verantwortung: Neugestaltung der KI-Governance in Indien

Der Artikel diskutiert die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen KI-Governance in Indien und untersucht, wie Innovation und gesellschaftliche Verantwortung in Einklang gebracht werden können. Ein Vorschlag ist die Einführung von Public Benefit Corporations (PBCs), die es Unternehmen ermöglichen, Gewinne zu erzielen und gleichzeitig gesellschaftliche Ziele zu verfolgen.

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Dezentralisierte Gemeinschaften: Lösungen gegen KI-Bias

Dezentralisierte Gemeinschaften können die AI-Voreingenommenheit beheben, indem sie Transparenz und öffentliche Verantwortung in den Fokus rücken. Durch den Einsatz von Blockchain-Technologie können neue Governance-Modelle geschaffen werden, die das Wohl der Menschen in den Mittelpunkt stellen.

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EU beschließt wegweisendes Gesetz für Künstliche Intelligenz

Die Verhandler der Europäischen Union haben eine vorläufige Vereinbarung über das KI-Gesetz finalisiert, das als das erste seiner Art weltweit gilt. Das Gesetz zielt darauf ab, künstliche Intelligenz basierend auf ihrem potenziellen Risiko zu regulieren und umfasst wichtige Bestimmungen wie Verbot von KI-Anwendungen mit „unacceptable risk“.

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