Tag: 3. September 2025

Stakeholder-Forderung nach einem Rahmen für die KI-Governance

Die Stakeholder forderten die Entwicklung eines Governance-Rahmens für Künstliche Intelligenz (KI), um sicherzustellen, dass diese verantwortungsvoll eingesetzt wird. Diese Aufforderung wurde auf der 17. jährlichen Konferenz der Information System Audit and Control Association (ISACA) in Abuja ausgesprochen.

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Wichtige Richtlinien für die KI-Einführung im Gesundheitswesen

Die AMA hat Leitlinien für die Einführung und Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) in Gesundheitssystemen veröffentlicht, die für CMOs und andere Führungskräfte im Gesundheitswesen wichtig sind. Diese Richtlinien betonen die Notwendigkeit, eine umfassende Governance-Struktur für die verantwortungsvolle Einführung von KI-Tools zu schaffen, um patientensichere und ethische Praktiken zu gewährleisten.

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UN richtet internationales Gremium zur KI-Governance ein

Die Generalversammlung der Vereinten Nationen hat eine Resolution verabschiedet, die die Modalitäten zur Einrichtung eines unabhängigen internationalen wissenschaftlichen Panels für Künstliche Intelligenz und einen globalen Dialog über die Governance von KI festlegt. Das Panel wird aus 40 Mitgliedern bestehen, die in persönlicher Eigenschaft für eine drei-jährige Amtszeit tätig sind, um ein ausgewogenes Verständnis von KI zu fördern.

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Neue Cyberbedrohungen: Von Datenvergiftung zu KI-Agenten

Künstliche Intelligenz (KI)-Tools verbreiten sich rasant in verschiedenen Branchen, was neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung bietet, aber auch das Risiko von Cyberangriffen erhöht. Während KI die Verteidigung stärken kann, nutzen Cyberkriminelle ebenfalls ihre Fähigkeiten, was zu einem Anstieg von Angriffen auf KI-Modelle führt.

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KI-Governanz und Ethik in ASEAN: Herausforderungen und Lösungen

In diesem Artikel untersucht Nguyen Hoang Minh Ngoc die aktuelle Landschaft der KI-Governance und -Ethik in den sechs südostasiatischen Ländern. Er betont die Notwendigkeit eines robusten Governance-Rahmens, um die Risiken unregulierter KI-Systeme zu mindern und gleichzeitig ihr transformatives Potenzial zu entfalten.

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