Proaktive und agile Datenverwaltung ist die entscheidende Grundlage für alle datengestützten Initiativen, insbesondere im öffentlichen Sektor, um agentisches KI zu skalieren. Dr. Kirti Jain von Capgemini betont, dass Behörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der KI-Entwicklung berücksichtigen sollten, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in der Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der transformativsten Entwicklungen unserer Zeit, die das Potenzial hat, reale Probleme zu lösen und menschliche Kreativität zu fördern. Gleichzeitig bringt sie jedoch erhebliche ethische Herausforderungen mit sich, die Fragen zur Datenprivatsphäre und algorithmischer Voreingenommenheit aufwerfen.
Regionale politische Entscheidungsträger, Forscher und Branchenführer trafen sich, um die beschleunigte verantwortungsvolle KI-Governance und die Vorbereitung auf die KI-gesteuerte Transformation auf der PECC-Konferenz 2025 in Singapur zu erörtern. Denise Wong betonte die Notwendigkeit kollektiver Maßnahmen, um das Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig deren verantwortungsvolle, sichere und gerechte Nutzung zu gewährleisten.
Verantwortliches KI-Management in Unternehmen erfordert das Verständnis, dass theoretische Ideale wie Fairness und Transparenz in der Praxis oft mit geschäftlichen Prioritäten und Datenbeschränkungen kollidieren. Der NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-Risiken zu identifizieren und zu mindern.