Hermès wird im Jahr 2025 einen Ausschuss für die Governance von Künstlicher Intelligenz einrichten, um die sozialen und ethischen Folgen von KI zu überwachen. Der Ausschuss wird dafür verantwortlich sein, die Qualität der Technologie zu verwalten und sicherzustellen, dass die Unternehmenswerte gewahrt bleiben.
Die Container-Orchestrierungsplattformen, die die heutigen KI-Dienste antreiben, verwalten zunehmend sensible geistige Eigentumsrechte und persönliche Daten. Es ist entscheidend, dass CISOs und Sicherheitsarchitekten strategisch darüber nachdenken, wie sie ML- und LLM-Inferenzdienste in containerisierten Umgebungen absichern können.
Künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft sind nicht mehr futuristische Konzepte; sie bilden die unsichtbare Infrastruktur, die unsere Gegenwart prägt. Es ist von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass diese Systeme nicht nur intelligent, sondern auch ethisch, transparent und gerecht sind.
In der letzten Woche wurden bedeutende Entscheidungen des EU-Wettbewerbsteams zur Durchsetzung des Digital Markets Act (DMA) getroffen. Die EU hat auch das Gesetz über Künstliche Intelligenz (AI Act) in Kraft gesetzt, das ehrgeizige Zeitpläne für die Umsetzung festlegt.
Der EU AI Act bringt neue Anforderungen an die Reaktion auf Vorfälle und das Reporting mit sich, die für viele Unternehmen wie eine bürokratische Belastung erscheinen mögen. Doch tatsächlich zielt der Gesetzesentwurf darauf ab, Verbraucher in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zu schützen.
Ethische KI ist entscheidend für Unternehmen, um die faire, transparente und verantwortungsvolle Nutzung von KI-Technologien sicherzustellen. Unternehmen müssen diese Herausforderungen angehen, um Vertrauen aufzubauen und ihre Reputation zu wahren.
Finanzinstitute stehen heute vor der Herausforderung, Betrugserkennung mit den Anforderungen an Datenschutz und regulatorische Compliance in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz hat sich als entscheidendes Werkzeug im Kampf gegen Betrug erwiesen, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und Anomalien erkennt.
Ein gut abgestimmtes KI-Modell kann dennoch Schaden anrichten, wenn es in einem Umfeld mit widersprüchlichen Anreizen oder unzureichenden Sicherheitsvorkehrungen eingesetzt wird. Die Risiken liegen nicht nur in den Modellen selbst, sondern auch in den Institutionen und Systemen, in denen sie eingeführt werden.
Die Sourcing-, Beschaffungs- und Lieferantenmanagement-Führungskräfte müssen sicherstellen, dass verantwortungsvolle KI-Governance in ihre Software und Verträge integriert wird. Ein kürzlich veröffentlichter Gartner-Bericht warnt davor, dass Führungskräfte, die diese Notwendigkeit übersehen, ihre Organisation einem erheblichen Risiko aussetzen.
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