Tag: 6. April 2025

AI-Ethische Prüfung: Von regulatorischem Druck zu vertrauenswürdiger KI

Dieses Forschungspapier untersucht die transformative Auswirkung von Big Data auf die Gesellschaft und hebt hervor, wie datengestützte Erkenntnisse Branchen neu gestalten, die Entscheidungsfindung verbessern und Innovationen vorantreiben. Durch die Analyse von Fallstudien in verschiedenen Sektoren unterstreicht die Studie sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen, die sich aus dem ergeben:

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AI-Risikominderung: Prinzipien, Lebenszyklusstrategien und das Gebot der Offenheit

Dieses Forschungspapier untersucht einen umfassenden Lebenszyklusansatz zur Minderung der Risiken, die mit dem bösartigen Einsatz von künstlicher Intelligenz verbunden sind. Es betont die Bedeutung von Offenheit in der KI-Entwicklung und hebt hervor, wie Transparenz sowohl Innovationen fördern als auch Schwachstellen einführen kann. Indem Risiken in jeder Phase angegangen werden – von der Konzeption bis zu:

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