Die Integration von KI in das digitale Marketing bietet enormes Potenzial für Unternehmen und Verbraucher. Es ist jedoch entscheidend, dass Unternehmen verantwortungsvolle KI-Praktiken übernehmen, die ethische Grenzen respektieren und das Vertrauen der Verbraucher fördern.
Die EWC, ESCA, CEATL und EU-Abgeordnete kritisierten den Verhaltenskodex und die Vorlage des AI-Gesetzes sowie den mangelnden Respekt gegenüber kulturellen und kreativen Fachleuten. Nina George, die Präsidentin der EWC, wies auf einen fatalen Paradigmenwechsel in der Anwendung und Gestaltung des Urheberrechts hin.
Die Direktorin des AI Office, Lucilla Sioli, erklärte, dass der AI Act Teil des digitalen Pakets der Kommission sein wird, für das bis Ende des Jahres eine Folgenabschätzung angekündigt wurde. Es bleibt jedoch unklar, ob dies bedeutet, dass der AI Act erneut eröffnet wird.
Der AI Act ist der umfassendste regulatorische Rahmen für KI, der bisher erlassen wurde, und hat einen wichtigen Startschuss für die Regulierung weltweit gegeben. Bei dem kürzlich abgehaltenen AI Action Summit diskutierten fast 100 Länder über die Herausforderungen und Chancen der KI-Regulierung.
Das Responsible AI Institute (RAI Institute) unternimmt mutige Schritte, um die Zukunft der verantwortungsvollen KI-Adoption neu zu gestalten und zu beschleunigen. In Reaktion auf schnelle regulatorische Veränderungen und den Anstieg agentischer KI erweitert das RAI Institute seine Aktivitäten über die politische Interessenvertretung hinaus, um KI-gesteuerte Werkzeuge und neue Programme zur Verifizierung und Benchmarking von KI einzuführen.
Ein effektives Managementsystem für KI erfordert ein tiefes Verständnis dafür, wie die Governance eines Unternehmens in der Praxis funktioniert. Die Erfahrungen mit dem Robodebt-Programm in Australien zeigen, wie wichtig es ist, technische Kontrollen mit einer umfassenden organisatorischen Aufsicht zu verbinden.
In diesem Artikel werde ich erläutern, wie man die vier grundlegenden Komponenten eines KI-Systems – Modelle, Datensätze, Schnittstellen und Agenten – abbildet, um eine effektive Governance zu gewährleisten. Ich verwende ein einfaches, aber leistungsstarkes „Karten“-System, das wesentliche Informationen festhält, die für die Governance jeder Komponente und deren Beziehungen von Bedeutung sind.
Der Artikel behandelt die Bedeutung der Erstellung eines AI-Systeminventars zur effektiven Governance von KI-Systemen. Es wird betont, dass ein klares Verständnis der vorhandenen KI-Landschaft der erste Schritt zur Umsetzung eines AI Management Systems (AIMS) ist.
In einer Ära, in der künstliche Intelligenz Industrien umgestaltet und tägliche Entscheidungen beeinflusst, war der Ruf nach „Transparenz AI“ nie dringlicher. Dieser Artikel untersucht, was Transparenz im Bereich der KI-Governance wirklich bedeutet und betont ihre entscheidende Rolle in:
In einer Ära, in der künstliche Intelligenz Branchen transformiert, ist das Konzept der ‚Transparenz AI‘ als Eckpfeiler zur Förderung von Vertrauen und Verantwortung entstanden. Dieser Artikel untersucht die entscheidende Bedeutung der KI-Transparenz und zeigt, wie sie nicht nur Vorurteile mindert, sondern:
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