Das ITI AI Accountability Framework wurde entwickelt, um die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen voranzutreiben. Es bietet einen Überblick über bewährte Verfahren und betont die gemeinsame Verantwortung von Entwicklern, Betreibern und Integratoren.
Die Kommentatoren betonten, wie wichtig KI-Rechenschaftspflichtspolitiken und -mechanismen sind, um das Beste aus dieser Technologie herauszuholen. Die Entwickler und Betreiber von KI-Systemen sollten Mechanismen implementieren, um die Sicherheit und das Wohlbefinden der Menschen und der Umwelt zu priorisieren.
AI-Designer und Entwickler sind dafür verantwortlich, die Auswirkungen ihrer Systeme in der Welt zu berücksichtigen. Jeder, der an der Erstellung von KI beteiligt ist, trägt Verantwortung dafür, wie diese Systeme gestaltet, entwickelt und eingesetzt werden.
Diese Studie untersucht die Verantwortung für Künstliche Intelligenz (KI) durch Risikomanagement-Methoden. Ziel ist es, die Herausforderungen der Verantwortlichkeit in der Praxis zu erfassen und zu verstehen, wie bestehende Konzepte angewendet werden können.
Der wissenschaftliche Ansatz zur Verantwortung für KI-Systeme erfordert eine umfassende Betrachtung des gesamten Lebenszyklus von KI, einschließlich Design, Entwicklung, Implementierung und Überwachung. Es ist entscheidend, die richtigen Stakeholder in allen Phasen einzubeziehen, um ethische, rechtliche und soziale Bedenken zu identifizieren und zu mindern.
Künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst zunehmend unser Leben, weshalb es notwendig ist, ethische Prinzipien in den Entwicklungsprozess von KI-Systemen zu integrieren. Die ART-Prinzipien (Accountability, Responsibility und Transparency) sollen sicherstellen, dass menschliche Werte im Mittelpunkt der KI-Entwicklung stehen.
Der Artikel behandelt die Herausforderungen der moralischen Verantwortung und Sicherheitsgewährleistung im Zusammenhang mit KI-gestützten klinischen Entscheidungswerkzeugen im Gesundheitswesen. Insbesondere wird die Notwendigkeit hervorgehoben, KI-Entwickler und Sicherheitstechniker in die Bewertungen der moralischen Verantwortung für Patientenschäden einzubeziehen.
Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Verantwortungsprinzip, das Sie dafür verantwortlich macht, die Datenschutzgesetze einzuhalten und diese Einhaltung in jedem KI-System, das personenbezogene Daten verarbeitet, nachzuweisen. Eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) ist ein ideales Mittel, um Ihre Compliance zu demonstrieren.
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