Datenengineering als Katalysator für verantwortungsbewusste KI

Dieser Artikel beschreibt, wie Data Engineering als strategischer Enabler für verantwortungsvolle KI in Unternehmen fungiert. Er beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Data Engineering-Teams stehen, und präsentiert ein neues Modell zur Zusammenarbeit, das es ihnen ermöglicht, Geschäftsbereiche bei der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen zu unterstützen.

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Risiken und Verantwortlichkeiten: Die AI-Haftungsfrage

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Geschäftswelt und im sozialen Leben eingesetzt, bietet jedoch auch erhebliche Risiken wie algorithmische Voreingenommenheit und Datenschutzbedenken. Die EU arbeitet daran, einen rechtlichen Rahmen zu schaffen, um den Schutz vor den potenziellen Schäden von KI-Systemen zu gewährleisten.

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DPC-Untersuchung erinnert an KI-Compliance mit GDPR

Eine Untersuchung der irischen Datenschutzbehörde (DPC) erinnert Unternehmen, die KI-Tools einsetzen, an ihre Verpflichtungen gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Der DPC wurde beauftragt, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen durch X, ehemals Twitter, zu überprüfen, insbesondere in Bezug auf die Nutzung öffentlicher Beiträge zur Schulung von KI-Modellen.

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